从复杂的技术逻辑中提炼出最适合用户消费的部分

mamun4258

AIGC确实已在图像领域有了重大突破，生成效果早已迭代，但对于数量庞大的懒用户而言，任何需要时间和学习成本的使用步骤都可能拦住他们的进一步行为。不能吸引其亲身体验，就很难将技术置换为流量。 一个更细节的点在于，现下的AI工具多是为B端服务，其生成内容不能被用户直接消费，C端产品设计需要对其进行二次加工，将生成内容包装为消费品。举例来说，美术从业者会用Midjourny生成概念图，细化设计稿，这些AI制作的图像素材对其生产流程确有帮助。

对消费者而言，这些素材除了一瞬间的视觉冲击，没有更多附加价值。 并且简化技术细节 委内瑞拉电话号码数据 与操作流程，让用户参与的成本尽可能降低，这是妙鸭作为大模型C端应用的底层方法论。 我们可以看到它的产品设计非常简单，上传照片、选择风格、生成图片，不需要下载App，学习怎么写准确的提示词，块的定价卡也在消费者不肉痛的点上。同时，妙鸭提供给用户的成品是证件照、写真这类高度定制化、且具有传播价值的图像，都相对更符合消费品特征。

妙鸭相机摸着石头过河 中信建投研报指出，人类天生容易对视觉奇观产生惊异，图像编辑类应用比对话式AI更容易出圈，早期的脸萌、现在的抖音、美团相关功能都印证了此类应用具备市场前景。 除了技术升级赋予生成效果上的更精致、更拟真，妙鸭的差异化在于，踩中了当下用户的自我印象管理需求。 个体在通过选择性的呈现精心塑造的个人形象，创建拟态自我，以便管理和控制自我如何暴露于环境之中。这是一种社会化需求，当人作为互联网节点时，这种需求尤其突出，账号的每一此公开发言，美颜相机对自拍的每一次再加工，都是现代人为印象管理做出的努力。